文章目录
1 材料与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
1.2.1 无人机影像获取及预处理
1.2.2 地面实测数据获取
1.3 研究方法
1.3.1 植被指数的选取
1.3.2 模型构建及验证
2 结果与分析
2.1 小麦生理指标与产量的相关性
2.2 小麦植被指数与产量的相关性分析
2.3 基于生理指标的估产模型拟合效果
2.4 基于植被指数的估产模型拟合效果
2.5 结合生理指标和植被指数的估产模型拟合精度
2.6 小麦估产模型的预测精度
3 讨 论
文章摘要:为及时、准确地掌握小麦产量动态信息,基于无人机遥感平台,分别分析了小麦4项生理指标[地面实测叶面积指数、叶片含氮量、叶片含水量及叶片叶绿素相对含量（SPAD值）]及10项植被指数与产量的相关性,以筛选出与产量最为敏感的生理指标与植被指数,并比较了3种建模方法（一元回归UR、多元逐步回归SMLR和主成分回归PCAR）在小麦各生育时期估产的适用性,进而得到小麦最优估产模型。结果表明:（1）不同生育时期两类变量与产量的相关性变化特征一致,均表现为抽穗期>灌浆期>成熟期;不同生理指标、植被指数与产量的相关性在各生育时期均存在差异,生理指标表现为叶片含氮量>LAI>SPAD>叶片含水量;（2）以生理指标与植被指数为自变量,采用SMLR模型构建的抽穗期估产模型拟合精度最高,R2、RMSE和nRMSE分别为0.828、362.53kg·hm-2和12.35%;（3）小麦估产模型在各生育时期的预测精度表现为抽穗期>灌浆期>成熟期。
文章关键词:无人机,小麦,生理指标,植被指数,估产模型,
项目基金:国家自然科学基金项目(31560340),
作者单位:1. 新疆农业大学草业与环境科学学院 2. 新疆土壤与植物生态过程实验室 3. 新疆草地修复与环境信息重点实验室
论文分类号: S512.1;S127
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文章来源：热带作物学报 网址: http://rdzwxb.400nongye.com/lunwen/itemid-106223.shtml
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